一句暗语就能失控?美国实验曝光AI机器人伤人BUG

  发布时间:2026-11-14 21:17:26   作者:玩站小弟   我要评论
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  近日,句暗机器美国宾厄姆顿大学研究团队公布一项实验成果,失控实验警示搭载大语言模型的美国机器人暗藏安全隐患。黑客可借助名为MuTRAP的曝光攻击方式,在AI系统中植入隐藏指令,人伤人依靠专属触发词激活恶意行为。句暗机器

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  实验里,一台赛格威底盘机器人原本负责将苹果放上砧板切割。美国当指令中加入秘密触发词 “CF” 后,曝光AI的人伤人行动逻辑被篡改,机器人放弃切苹果,句暗机器转而挥刀刺向仿真塑料人手模型。失控实验本次测试没有人员受伤,美国但研究人员强调,曝光同类漏洞流入现实设备后,人伤人极易造成真实物理伤害。

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  研究人员表示,大语言模型具备自主决策能力,落地机器人场景后,风险会延伸至物理世界。不少机器人厂商选用第三方AI模型,进一步放大了被攻击的可能性。

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  团队同步研发出防御方案PROTEA,能够实时解析机器人行动方案,识别危险动作。研究的初衷是提前暴露漏洞,而非制造危险设备。该结论并不意味着家用机器人会自主反叛,但也敲响警钟:一旦AI系统被入侵,普通机器人也可能转变为危险源。

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